Veille et analyse de publications automatisées.

Problématique

• Plus de 15 flux institutionnels consultés et analysés chaque jour, en plusieurs langues, pour détecter les signaux utiles aux clients.
• 3 analystes passaient jusqu’à 8h/jour à ouvrir, télécharger et éplucher PDF, tables HTML ou fichiers XML.
• Informations critiques parfois repérées avec quelques jours de retard, nuisant à la réactivité des recommandations stratégiques.
• Impossibilité d’agréger les tendances d’une semaine ou d’un mois sans retraitement manuel de centaines de documents.

Solution

Volet	Mise en oeuvre
Collecte automatisée	Scraping web pour récupérer chaque jour la totalité des nouvelles publications.
Nettoyage & indexation	Extraction texte, dé-duplication, normalisation des dates et entités ; stockage + vectorisation.
Analyse thématique	LLM d’analyse détectant sujets, secteurs et impacts potentiels ; notation de criticité par client ou segment.
Rapports automatisés	Chaque matin mise à jour de la DB, avec possibilité de générer un rapport à la demande sur un thème ou sujet en particulier, via une plateforme dédiée.

Résultats

• 100 % des sources couvertes, aucune publication manquée.
• 70 % de temps libéré pour l’équipe (≈ 50 h/semaine), réaffecté à l’analyse à forte valeur ajoutée.
• Première lecture des textes divisée par 10 (de 4 h à < 20 min par jour).
• +25 % de réactivité dans les recommandations clients.

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